NC State Turfgrass DIA ImageJ Plugin
go.ncsu.edu/readext?508306
en Español / em Português
El inglés es el idioma de control de esta página. En la medida en que haya algún conflicto entre la traducción al inglés y la traducción, el inglés prevalece.
Al hacer clic en el enlace de traducción se activa un servicio de traducción gratuito para convertir la página al español. Al igual que con cualquier traducción por Internet, la conversión no es sensible al contexto y puede que no traduzca el texto en su significado original. NC State Extension no garantiza la exactitud del texto traducido. Por favor, tenga en cuenta que algunas aplicaciones y/o servicios pueden no funcionar como se espera cuando se traducen.
Português
Inglês é o idioma de controle desta página. Na medida que haja algum conflito entre o texto original em Inglês e a tradução, o Inglês prevalece.
Ao clicar no link de tradução, um serviço gratuito de tradução será ativado para converter a página para o Português. Como em qualquer tradução pela internet, a conversão não é sensivel ao contexto e pode não ocorrer a tradução para o significado orginal. O serviço de Extensão da Carolina do Norte (NC State Extension) não garante a exatidão do texto traduzido. Por favor, observe que algumas funções ou serviços podem não funcionar como esperado após a tradução.
English
English is the controlling language of this page. To the extent there is any conflict between the English text and the translation, English controls.
Clicking on the translation link activates a free translation service to convert the page to Spanish. As with any Internet translation, the conversion is not context-sensitive and may not translate the text to its original meaning. NC State Extension does not guarantee the accuracy of the translated text. Please note that some applications and/or services may not function as expected when translated.
Collapse ▲NCSU Turf DIA is a plugin for the open-source image processing software ImageJ. This tool offers rapid batch analysis of digital turf images to report means and standard deviations of hue angle, saturation, and brightness of each image.
Reference:
Zhang, C., G.D. Pinnix, Z. Zhang, G.L. Miller, and T.W. Rufty. © 2017. Evaluation of Key Methodology for Digital Image Analysis of Turfgrass Color Using Open-source Software. Crop Science.
Installation and Usage
Step 1:
(skip ahead to Step 2 if you already have ImageJ installed)
-
Download and Install the ImageJ Software
Unzip the downloaded compressed file. Check program intactness by running “imagej.exe” within the unzipped folder. Close ImageJ and move on to Step 2.
Step 2:
- Download the NC State Turfgrass DIA Plugin for ImageJ:
- Unzip the file. Copy the unzipped plugin folder (“NCSU Turf DIA”) to ImageJ/plugins
- Run imagej.exe, and “NCSU Turf DIA – NCSU turfcolor” will appear under the “Plugins” menu.
Step 3:
- Click and run plugin. A dialog window will prompt the user to select the source file folder that contains JPEG images to be processed for this batch task. No particular naming rules are necessary for images.
- Once source file folder is selected, another dialog window will prompt the user to designate where to save analysis result output file, which is in CSV format.
Step 4:
Once previous selections are made, plugin starts batch processing, indicated by the progress bar. Output CSV file will appear in designated folder when processing completes.